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- 2014.04.24 :: 설치 된 패키지 확인(yum)
- 2014.04.23 :: 버킷에 객체를 추가하기
- 2014.04.23 :: Amazon S3 기본
- 2014.04.21 :: S3 생성
- 2014.04.18 :: nginx 로그에 upstream response is buffered to a temporary file 메세지 출력 시
- 2014.04.18 :: nginx worker 설정
- 2014.04.18 :: nginx 로그 설정
- 2014.04.18 :: daemon.log 사용
- 2014.04.18 :: kern.log 설정
- 2014.04.17 :: xming 설치
시스템에 설치된 패키지를 확인하고자 한다면 다음과 같이 한다.
# yum list installed [package]
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버킷이 만들어지면 버킷에 객체를 추가할 수 있다. 객체는 텍스트 파일, 사진, 비디오 등 어떤 종류의 파일이든 가능하다.
객체 업로드하기
1. Amazon S3 콘솔에서 객체를 업로드 할 버킷 이름을 클릭하고 [upload]를 클릭한다.
2. 폴더별로 업로드하려면 Enable Enhanced Uploader를 클릭하여 필요한 java 애플릿을 설치한다.
3. Add Files를 클릭
- 만약 2단계에서 고급 업로더를 사용할 경우, Select files and folders to upload라는 java 대화 상자가 나타난다.
- 그렇지 않으면, OS에 따라 File Upload 대화 상자가 표시된다.
4. 업로드 할 파일 또는 폴더를 선택하고 Open을 클릭
5. start upload를 클릭
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Amazon S3를 최대한 활용하기 위해서는 몇 가지 간단한 개념을 이해해야 한다. Amazon S3는 데이터를 개체로 버킷에 저장한다. 개체는 파일, 선택적으로 그 파일을 설명하는 임의의 메타 데이터로 구성되어 있다.
Amazon S3에 객체를 저장하려면 버킷에 저장할 파일을 업로드한다. 파일을 업로드 할 때 개체뿐만 아니라 메타 데이터에 권한을 설정할 수 있다.
버킷은 객체의 컨테이너이며, 하나 이상의 버킷을 가질 수 있다. 각각의 버킷에서 버킷에 대한 액세스를 제어하거나(누가 버킷 객체를 생성, 삭제, 목록 확인했는지) 버킷과 오브젝트의 액세스 로그를 표시하거나 Amazon S3 버킷과 해당 내용을 저장할 지역을 선택할 수 있다.
AWS Management Console을 사용해서 폴더를 만들어 객체를 그룹화 할 수 있으며, 폴더를 중첩해서 만들 수 있다. Amazon S3 API나 다른 유틸리티를 이용하는 경우 해당 폴더와 그룹 규칙과 관련하여 중요한 사항을 다음에서 확인할 수 있다.
http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/UG/Welcome.html
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S3를 이용하려면 가장 먼저 bucket을 생성해야 한다.
버킷을 생성하는 방법은 다음과 같다.
1. AWS Management Console에 로그인 후 Services -> S3 이동
2. Create Bucket 클릭
3. bucket name을 입력
- 버킷 이름은 반드시 Amazon S3의 기존 버킷 이름에 고유하도록 한다. 고유성을 보장하는 방법으로 버킷 이름을 조직 이름에서 시작하도록 한다.
버킷을 만들면 그 이름을 변경할 수 없으며, 버킷 이름은 버킷에 저장되는 객체를 가리키는 URL에 표시된다.
4. Region 선택
- 지연 시간을 최적화하고 비용을 최소화하고 규제 요건에 대응할 수 있는 지역을 선택한다.
5. 생성
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[warn] 8217#0: *34 an upstream response is buffered to a temporary file /var/cache/nginx/fastcgi_temp/1/00/0000000001 while reading upstream
위와 같은 메세지 출력되면 다음과 같은 설정을 수정해 본다.
fastcgi_buffer_size 4k/8k # default
fastcgi_buffers 8 4k/8k
http, server, location 블록에 추가할 수 있다. ( 두 지시문 모두 동일)
fastcgi_buffer_size : fastcgi 프로세스 헤더를 읽기 위한 버퍼 크기 설정
기본적으로, 버퍼 크기는 fastcgi_buffers의 버퍼 크기와 동일하지만, 이 지시문을 사용해서 임의의 값으로 설정할 수 있다.
fastcgi_buffers : 이 지시문은 백엔드의 fastcgi 프로세스로부터의 응답이 read 버퍼의 크기와 수를 설정한다.
fastcgi_buffers는 전형적인 fastcgi를 응답의 크기로 설정해야 한다. 가장 큰 응답이 디스크에 버퍼링되는 동안 메모리가 응답의 대부분을 처리해야 한다.
클라이언트에 fastcgi를 버퍼 및 전송 데이터보다 큰 모든 응답을 디스크에 버퍼링 하지 않으려면 fastcgi_max_temp_file_size 0으로 설정 한다.
기본적으로, 각 버퍼의 크기는 OS의 페이지 크기와 동일하며, 플랫폼 및 아키텍처에 따라 4k, 8k, 16k 중에 하나이다.
백엔드에서 fastcgi 프로세스에 의해 1개월 이상 된 응답은 디스크에서 1달 전 응답은 메모리에서 처리된다.
fastcgi_buffers 256 4K # 256 * 4k + 4k =1028k 버퍼 크기
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nginx 에서 worker 설정하는 옵션이 존재 한다.
- worker_processes : nginx를 실행할 프로세스 개수를 지정
- worker_cpu_affinity : cpu에 작업자 프로세스를 바인딩
- worker_rlimit_nofile : 열수 있는 최대 파일 지정
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nginx에서 로그 파일 레벨을 설정함으로써 문제를 찾아 분석할 수 있다.
error_log /var/log/error.log debug;
log level
- emerg: 시스템을 사용할 수 없는 상태에 있는 비상 상황.
- alert : 조치가 신속하게 필요한 심각한 상황
- crit : 해결해야 할 중요한 문제
- error : 오류가 발생 또는 실패
- warn : 경고, 정상적이지는 아니지만 큰 영향이 없음
- notice : 정상, 일어난 일에 대해 주목할 필요가 있다.
- info : 정보 메세지
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/etc/rsyslog.conf 파일에 다음 설정을 추가하면 슈퍼데몬 관련 기록이 쌓이게 된다.
daemon.* /var/log/daemon.log
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/etc/rsyslog.conf 에 다음을 추가해서 커널 관련 로그를 기록할 수 있다.
kern.* /var/log/kern.log
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